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    ASUS anuncia tarjetas aceleradoras de IA de alto rendimiento

    CRL-G18U-P3DF y CRL-G116U-P3DF las primeras tarjetas aceleradoras PCI Express IA del mundo con TPU Google Edge, diseño avanzado de potencia y herramientas para una fácil configuración del sistema

    PUNTOS CLAVE

    • IA plug-and-play: Las nuevas tarjetas aceleradoras PCI Express 3.0 IA ofrecen hasta 64 operaciones de tera por segundo para diversos escenarios de aprendizaje y modelado de máquinas
    • Diseño térmico avanzado: Turboventiladores de doble tecnología axial y disipador de cobre para una operación estable de alta carga
    • ASUS y Google Coral: Colaborar en el desarrollo de soluciones de IA en el dispositivo para aplicaciones tanto de negocios como de consumo

    ASUS ha anunciado las tarjetas aceleradoras CRL-G18U-P3DF y CRL-G116U-P3DF, dos nuevas tarjetas aceleradoras PCI Express® 3.0 de altura y media longitud basadas en el TPU Google Edge, el procesador especialmente diseñado para aplicaciones de IA.

    Ambas nuevas tarjetas cuentan con el TPU Edge, un acelerador de aprendizaje automático (ML) que acelera la eficiencia del procesamiento, reduce la demanda de energía y facilita la creación de dispositivos conectados y aplicaciones inteligentes. Con este acelerador ML incorporado, CRL-G18U-P3DF es capaz de realizar hasta 32 operaciones de tera por segundo (TOPS) utilizando sólo 36 W por unidad de cálculo, mientras que CRL-G116U-P3DF aumenta el rendimiento hasta un máximo de 64 TOPS a 52 W. Las tarjetas también están optimizadas para el marco de aprendizaje profundo TensorFlow Lite, lo que facilita la compilación y ejecución de modelos ML comunes.

     

    Diseño térmico avanzado y fácil instalación

    ASUS CRL-G18U-P3DF y CRL-G116U-P3DF ofrecen una convincente y poderosa experiencia plug-and-play para la aceleración de la IA. Las tarjetas están diseñadas para ser estables a altas cargas, con un diseño térmico optimizado con dos ventiladores turbo de tecnología axial para propulsar el aire frío sobre un disipador de cobre – despachando rápidamente el calor de los núcleos para asegurar un funcionamiento sin interrupciones y de alto rendimiento.

    Las nuevas tarjetas también son de construcción sólida, con una cubierta de una sola pieza que proporciona un fuerte refuerzo en todos los lados. Están listas para su uso en las ranuras PCI Express 3.0 x16 estándar de la industria, lo que proporciona una ruta de actualización accesible y fácil para una amplia gama de usuarios.

    Con CRL-G18U-P3DF o CRL-G116U-P3DF instalados, los usuarios pueden disfrutar de las capacidades de inferencia en el dispositivo para construir productos que sean eficientes, privados, rápidos y fuera de línea. También son la elección perfecta para los proveedores de software independientes (ISV) e integradores de sistemas (SIs) que deseen desplegar sus modelos de IA en el borde para diversas aplicaciones verticales.

     

    Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de vanguardia con Google Coral

    Una nueva asociación entre la unidad de negocios ASUS IoT y la plataforma Google Coral se centra en el desarrollo de soluciones de IA para la computación de punta. Específicamente, las nuevas tarjetas aceleradoras de IA de ASUS IoT proporcionan hardware de desarrollo de IA para los usuarios, que junto con el TPU de Google Edge permiten la creación de proyectos impulsados por la IA.

    Por supuesto, ASUS IoT es más que un proveedor de hardware. Nuestras páginas de soporte dedicadas proporcionan las últimas actualizaciones e información completa del producto, ayudando a los usuarios a encontrar lo que necesitan de forma rápida y sencilla. Esto asegura que CRL-G18U-P3DF y CRL-G116U-P3DF son la elección perfecta para aquellos que buscan desarrollar aplicaciones de IA para la detección de defectos, evitación de obstáculos, publicidad al por menor sensible y mucho más.

     

    ESPECIFICACIONES [i]

     

     
      CRL-G18U-P3DF CRL-G116U-P3DF
    Chip principal Núcleo Procesador Google® Coral Edge TPU
    Interfaz PCI Express® PCI Express® 3.0 x16
    Software Estructura de apoyo TensorFlow lite
    Precisión INT8
    Desempeño 32 TOPS 64 TOPS
    Solución térmica Diseño del FAN Active Fan
    Potencia Conector de potencia 1 x 6-pin 12V Energía externa
    Consumo de energía 36 W 52 W
    Sistema operativo Linux Ubuntu 18.04, Debian 10

    * Para la última lista de soporte del sistema operativo, por favor, revise https://iot.asus.com/.

    Ambiente Temperatura de funcionamiento 0~55°C
    Temperatura no operativa -40~85°C
    Humedad relativa 0%~85%
    Dimensiones Ancho 42.1 mm
    Altura 126.3 mm
    Profundidad 186.3 mm
    Peso 516 g 530 g

     

     

     

    [i] Las especificaciones, el contenido y la disponibilidad de los productos están sujetos a cambios sin previo aviso y pueden variar de un país a otro. El rendimiento real puede variar en función de las aplicaciones, el uso, el entorno y otros factores. Las especificaciones completas están disponibles en http://www.asus.com

     

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