Dispositivos de Fitbit pueden detectar síntomas anticipados de COVID-19

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El equipo de investigación de Fitbit demostró a través de un estudio basado en un algortimo dentro de sus dispositivos que detecta el COVID-19 en sus primeros sintomas. En los últimos meses ha inscrito más de 100,000 usuarios en los EE. UU. y Canadá, con más de 1,000 casos positivos reportados, indicó Conor Henghan, PhD director de investigación y algoritmos en Fitbit. 

Hallazgos iniciales 

Casi el 50 por ciento de los casos de COVID-19 se pueden detectar un día antes de que los participantes informaran el inicio de los síntomas con un 70 por ciento de especificidad.

Este estudio también refuerza que la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardíaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) son métricas útiles para indicar el inicio de la enfermedad y se controlan mejor por la noche, cuando el cuerpo está en reposo. Demostrando que la VFC a menudo disminuye en personas que presentan síntomas de enfermedad, mientras que la frecuencia cardíaca en reposo y la frecuencia respiratoria suelen estar elevadas. En algunos casos, esas métricas comienzan a señalar cambios casi una semana antes de que los participantes informaran síntomas.

Otros hallazgos incluyen:

  • En promedio, la variabilidad de la frecuencia cardíaca alcanza su punto más bajo el día después de que se informan los síntomas.
  • Los aumentos en la frecuencia cardíaca en reposo se normalizan, en promedio, al menos 5-7 días después del inicio de los síntomas.
  • La frecuencia respiratoria alcanza su punto máximo el día 2 de los síntomas, con una ligera elevación, en promedio, hasta 3 semanas después del inicio de los síntomas.

Comprensión de los síntomas y la gravedad de COVID-19

Tenemos información sobre los síntomas comunes, así como la gravedad, duración de la enfermedad y los síntomas relacionados con la hospitalización. Muchas de estas observaciones se alinean con lo que escuchamos de otros investigadores y funcionarios de salud pública. Por ejemplo, ser mayor, hombre o tener un IMC alto aumenta la probabilidad de resultados graves.

El estudio de Fitbit encontró que la dificultad para respirar y los vómitos son los síntomas que predicen con mayor probabilidad que alguien con COVID-19 necesitará ser hospitalizado, mientras que el dolor de garganta y de estómago fueron los síntomas con menor probabilidad de requerir hospitalización.

El 72 por ciento de los participantes que informaron tener COVID-19 mencionaron a la fatiga como un sintoma muy común. Seguido por dolor de cabeza (65 por ciento), dolor de cuerpo (63 por ciento), disminución del gusto y olfato (60 por ciento) y tos (59 por ciento). Solo el 55 por ciento de las personas que informaron tener COVID-19 presentaba fiebre. 

Los casos leves muestran una duración media de 8 días, mientras que los casos moderados duran alrededor de una semana más, con una duración media de 15 días. Para los casos graves (pacientes que terminan requiriendo hospitalización), la duración media de la enfermedad fue de aproximadamente 24 días. Pero esta duración tuvo una gran difusión, con varios casos que se prolongaron por más de dos meses.

¿Qué sigue para el estudio Fitbit COVID-19?

La detección temprana es fundamental y esperamos llevar este tipo de información a los consumidores lo antes posible. Seguiremos trabajando con nuestros socios de investigación como Scripps Research Translational Institute y Stanford Healthcare Innovation Lab para validar aún más la tecnología y pretender involucrarnos con los reguladores apropiados a nivel mundial para determinar el mejor camino para llevar esto a los consumidores.

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